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2018년 14번째 주

이 포스팅은 그냥 지난 한 주간 읽었던 것들을 정리하는 포스트입니다. 그냥 예전에 봤던 글 중 나중에 필요한데 뭐였는지 기억 안 나는 글들이 있어서 쓰기 시작했습니다.
 보통 하는 일과 관련된 글들이 올라오겠지만 딱히 정해둔 주제는 없고, 그때그때 관심 있었던 것을 읽었기 때문에 지난주에 쓰인 글일 수도 있고 몇 년 전에 쓰인 글일 수도 있습니다.Why you should pick strong consistency, whenever possible지난번 글에서 CP와 AP 중에서 CP를 AP보다 더 선호해야 한다고 썼었다. 이렇게 생각한 사람이 나만 있는 건 아닌 것 같다. 구글 클라우드 플랫폼 팀에서 발표한 Spanner라는 데이터베이스는 external consistency를 보장한다. 이 포스트는 Spanner가 external consistency를 사용한 이유에 관한 글인데 제목은 strong consistency라고 나와 있지만, 이는 strong consistency가 더 일반적으로 사용되는 용어이기 때문에 제목을 이렇게 쓴 것이지 Spanner는 언제나 최신 데이터를 읽을 것을 보장하는 external consistency를 보장한다.MantisTek GK2's Keylogger Is A Warning Against Cheap Gadgets중국 키보드에서 키로거가 검출됐다고 한다. 개인적으로 전자제품 살 때 알리익스프레스를 많이 사용한다. 같은 사양의 제품을 10분의 1도 안 되는 가격으로 살 수 있기 때문이다. 그때마다 친구들과 이거 전부 해킹당하고 있는거 아닌가라는 농담 하면서 구매하고 몇일은 외부로 나가는 네트워크를 감시하고 그랬는데 실제로 키로거 하는 제품이 있었다.There's a biological reason you're bored at work회사 생활에 질리고 권태감이 드는 게 생물학적으로 당연하다고 한다. 사람의 뇌는 언제나 새로운 것을 추구하도록 진화됐다고 한다. 이는 사람뿐만 아니라 동물들에게도 마찬가…

CAP theorem

CAP theorem은 분산 스토리지는 consistency(a.k.a. C), availability(a.k.a A), partition tolerance(a.k.a. P)를 동시에 만족시킬 수 없다는 것이다. 여기서 C, A, P는 각자 일반적으로 사용되는 용어와 다른 용어로 사용되기 때문에 CAP theorem을 이해하려면 각자가 정의하는 것을 이해하는 것이 중요하다.C는 모든 read operation이 최신 데이터를 받는 것을 보장하는 것이다. C를 보장하는 시스템은 만약 최신 데이터를 돌려줄 것을 보장하지 못한다면 에러를 돌려줘야 한다. 개인적으로 분산 스토리지를 구현할 때 C, A, P 중 가장 구현하기 어려운 특성은 C라고 생각한다.A는 모든 operation이 에러가 아닌 데이터를 돌려주는 것이다. 이때 돌려주는 값은 최신 값이 아니어도 상관없다. 심지어 eventual consistencyA를 보장하는 시스템에서는 실제로 존재할 수 없는 데이터 조합이 생길 수도 있다.P는 partition 상황에서도 시스템이 정상 동작해야 한다는 것이다. 여기서 시스템이 정상 동작한다는 것이 언제나 최신 데이터를 보장하거나 에러가 아닌 값을 준다는 것이 아니다. 그것은 CA가 보장하는 것이고 partition 상황에서도 partition이 아닌 상황과 같은 것을 보장하면 P를 보장한다고 할 수 있다.근데 여기서 partition은 정말 네트워크 레이어에 문제가 생겨 물리적으로 다른 망이 구성되는 상황을 말하는 것이 아니다. partition은 일부 메시지가 전달되지 않는 상황도 포함된다. 이는 분산환경에서 매우 흔히 발생하는 일이고 P를 포기한다는 것은 결국, 분산 환경을 포기한다는 말이 되기 때문에 분산 데이터 스토리지를 만들 때는 결국 CPAP 중 하나를 선택해야 한다.개인적으로 생각하기에 CPAP 중 구현하기 더 어려운 것은 CP라고 생각된다. 모든 노드가 언제나 같은 상태를 유지하게 하는 것은 생각보다 어렵고 비싸다. 게다가 CP는 근…